Apprends comment calculer une différence de moyenne entre plusieurs groupes d’individus et à identifier l’efficacité d’un traitement à l’aide de l’analyse de variance à un facteur (one-way) ANOVA.
Présentation
L’analyse de variance ANOVA est une méthode qui permet de quantifier une différence de moyenne entre plusieurs groupes d’individus. Là ou un test-t permet de tester la différence de moyenne entre deux groupes seulement, le test ANOVA permet de tester plusieurs groupes simultanément. Le test repose sur l’utilisation de la statistique F. Cette statistique est un rapport entre la variance des groupes et la moyenne des variances au sein des groupes. Dans ce document, tu apprendras comment calculer la statistique F et à interpréter le résultat.
Pourquoi une analyse de variance ?
S’il est utile de savoir qu’il existe une différence entre plusieurs groupes, il est tout aussi utile de connaître les raisons qui ont causé cette différence. Or, les causes sont souvent multiples et les raisons qui ont causé la différence sont parfois difficiles à identifier. L’analyse de variance ANOVA permet non seulement d’identifier une différence entre des groupes, mais aussi de connaître quels sont les facteurs qui ont le plus d’influence dans cette différence. Si l’on ne s’intéresse qu’à un seul facteur, on parlera alors d’une analyse de variance à un facteur (one-way) ANOVA.
Au sujet de ce documents PDF
Dans ce document, tu apprendras comment mener une étude de variance du début jusqu’à la fin. Ce document est prévu pour te permettre d’acquérir une connaissance pratique de la méthode d’analyse de variance. Par la pratique d’exercices simples corrigés dans les détails, tu apprendras tout ce qu’il faut savoir pour calculer la statistique F et interpréter sa valeur. Tu seras ainsi capable d’identifier le contexte dans lequel on utilise cette méthode d’analyse et le genre de question auquel elle permet de répondre. Ce document est fait de telles sortes à te permettre de suivre toutes les étapes de calcul.
Degrès de formation
Ce document s’adresse aux étudiants-es à qui l’on demande de savoir faire une analyse de variance à l’aide d’un logiciel et d’en interpréter le résultat. En Suisse, les facultés concernées sont celles de psychologie 1e année. Ce document sera également utile à toute personne cherchant à comprendre cette méthode d’analyse dans les détails et à se préparer aux méthodes d’analyse qui en dérive telles que l’analyse de variance multifactorielle (two-way ANOVA) ou encore l’analyse MANOVA
Compétences acquises
Ce document te permettra de lire et d'interpréter une analyse de variance simple (à un facteur). Il te permettra également de comprendre le contexte dans lequel elle s’utilise. Ce document te donnera également les bases nécessaires pour utiliser des méthodes d’analyse plus poussées telle que two-way ANOVA ou encore MANOVA.