Présentation

Il arrive souvent que l’on doive comparer deux groupes entre eux. Une situation classique est celui d'études cliniques dans lequel on souhaite évaluer l’efficacité d’un traitement. On prend alors deux groupes sans aucune relation entre eux, mais qui partagent les mêmes symptômes. Sur un groupe, on effectue le traitement et sur l’autre, on lui donne simplement un placebo. Le test de Student permet de faire la différence entre les deux moyennes. Si les valeurs sont différentes, le traitement a eu un effet mais si les deux valeurs sont identiques, alors c’est que le traitement n’a pas d’effet.

Pourquoi un test de Student ?

Une simple comparaison entre les moyennes, cependant, ne suffit pas. Ces valeurs en effet ne représentent qu’un seul des deux aspects de la distribution des observations. Pour pouvoir comparer deux groupes, encore faut-il savoir comment se distribuent les observations autour de cette moyenne en d’autres termes, quelle est leur dispersion. Le test de Student est un test qui permet d’évaluer la différence entre deux moyennes étant donné leur dispersion.

Au sujet de ce document PDF

La méthode de travail développée dans ce document repose sur une simple représentation graphique de la situation. La statistique de test-t en effet, prend position au sein d’une distribution centrée en zéro. Comme tu le verras, le zéro des t signifie que les groupes sont identique. Dans ce document, tu apprendras à positionner la valeur de t par rapport au zéro et donc à déterminer la directionnalité du test. De cette manière, tu seras capable de donner un sens pratique à toutes les valeurs de t facilement.

Degrés de formation 

Ce document s’adresse aux étudiants-es de première année d’université qui découvrent les tests de Student pour la première fois. Le seul prérequis nécessaire pour comprendre ce document est la notion de distribution de probabilité. Ce document rendra service également aux clinitiens-nes confrontés-es à la nécessité d'utiliser des observations pour parvenir à des conclusions selon la méthode de la médecine basée sur des preuves. ( evidence based medecine)

Compétences acquises

En résumé, ce document te permettra de te familiariser avec la lecture et l’interprétation de la statistique de test-t et de son utilisation dans le cadre de la comparaison de deux moyennes. Grâce à la méthode graphique expliquée dans ce document, tu seras capable de reproduire des tests de Student et de lire et interpréter la direction du test correctement. La lecture de ce document, enfin, te permettra de te familiariser avec la lecture de sortie logicielle telle que celle donnée par R ou STATA.