La Loi Normale - Cours PDF

Apprendre à utiliser la loi normale à l’aide d’exercices corrigés dans les détails.

Ce cours constitue un excellent point de départ pour toute personne souhaitant se familiariser avec l’utilisation des logiciels de statistiques tels que STATA, SPSS ou R. Il permettra en effet à l’étudiant.e de comprendre ce que sont les distributions de probabilité et comment utiliser leurs propriétés mathématiques dans le but de calculer des probabilités dans la pratique.

Les seuls prérequis nécessaires pour comprendre cette leçon sont des connaissances élémentaires d’algèbre ainsi que des notions de base au sujet des fonctions.

Degrés de formation

Ce document s’adresse aux étudiants.es en première et deuxième année de bachelor de l’EPFL. Il contient le matériel nécessaire pour aborder n’importe quel calcul de probabilité et sera donc utile aussi bien aux étudiants.es en sciences sociales et politiques, en psychologie, HEC ou encore aux étudiants.es de médecine.

La loi normale

La loi normale est un modèle dont on se sert pour représenter la réalité. Elle permet de modéliser un certain nombre de processus aléatoires. On l’observe souvent dans la nature et c’est pourquoi on l’utilise dans un très grand nombre de situations pratiques. Elle permet de prédire les chances d’observer un évènements incertain. Un tel outil de prédiction se nomme une distribution de probabilité. La distribution normale, dite aussi de Laplace-Gauss, à la particularité d’avoir une forme symétrique. On peut la modifier à l’aide de ses deux paramètres: sa moyenne et son écart-type.

Contenu du cours

Dans ce document, la théorie vous sera tout d’abord présentée pas-à-pas, de manière progressive et avec des mots simples. Vous apprendrez ensuite à formuler des problèmes sous forme mathématique et à les résoudre à la main. L’utilisation de la table des quantiles ainsi que la démarche qui consiste à centrer-réduire y sont expliqué à l’aide d’exemples concrets corrigés dans les détails.

Degrés de formation
Degrés tertiaire intermédiaire - T2