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Ce document est un cours-résumé structuré en sections progressives. Il commence par une introduction aux modèles mathématiques et à la notion de résidu. Il présente ensuite la régression linéaire simple avec une variable explicative continue, illustrée par un exemple en psychologie de l'éducation. La section suivante traite de la variable indépendante ordinale et de l'hypothèse d'équidistance. Une section est consacrée à la régression multiple avec une variable continue et une variable dummy, qui introduit le contrôle statistique et les droites parallèles. Chaque section suit une méthode en quatre étapes : identification des variables, test de significativité, interprétation des coefficients et prédiction. Les diagnostics — statistique F, R², normalité des résidus, QQ-plot et courbe LOWESS — sont commentés systématiquement. Tous les exemples utilisent R et des données simulées en contexte clinique ou éducatif.