Analyse Statistique et Traitement des Données

Consolider son étude par un regard scientifique indépendant.

Avantages d’une analyse statistique indépendante.

La recherche scientifique repose sur l’observation des faits, mais les faits résistent parfois à l’interprétation. En tant que chercheur ou chercheuse, il arrive de plus que l’on soit biaisé par nos propres attentes, ce qui nous expose au risque d’aboutir aux résultats que l’on connaît déjà.

L’analyse statistique comme outils de travail.

Bien que la statistique fournisse un cadre de travail strict pour progresser dans la recherche, elle ne garantit pas à elle seule la validité de nos résultats. Pour cela, il faut savoir prendre du recul pour évaluer le bien fondé des calculs et des conclusions qu’il est possible d’en tirer. Cela demande de l’expertise et du temps.

Julien Ruppen Portrait PrivateTeacher

Julien Ruppen, Data Scientist Indépendant.

Dans ce contexte, il est utile de faire appel à un data analyste indépendante. Celui-ci en effet nous permettra de porter un regard neuf sur notre projet et d’améliorer la robustesse de nos conclusions. De cette manière, notre étude sera résistante à la critique et défendable publiquement.

Forgé à la méthode scientifique, Julien RUPPEN est un chercheur calme, capable de porter un regard critique sur les données qui lui sont présentés. Docteur en physique, formé à l’excellence de la recherche académique en suisse, il a passé plusieurs années à manier les modèles, les équations. Curieux de nature, il saura s’impliquer dans le projet qui vous occupe présentement.

Expert dans le traitement des données et l'analyse statistique à l’aide des outils de programmation Python et R, Julien RUPPEN est également répétiteur indépendant. Il saura donc vous communiquer ses résultats clairement. Son expertise, il la met aujourd’hui à disposition des chercheurs, entreprises et institutions. 

Conseil et analyse de donnée.

L’offre que je propose se distingue par les trois aspects suivants :

Une communication facile et une disponibilité importante: Avancer dans un projet demande des échanges continus et un dialogue facile et transparent. Pour cette raison, je reste disponible car je place la communication au centre de ma démarche de chercheur indépendant.

Un code source documenté et une analyse transparente: Tout comme la solidité d’une étude repose sur la reproductibilité de ses observations, la solidité d’une analyse repose sur la reproductibilité des calculs. Pour cette raison, un effort important est mis sur la documentation du code source que je met à disposition.

Un engagement authentique sur votre projet spécifiquement: La recherche scientifique demande un engagement personnel important. Pour garantir des résultats authentique, la méthode seule ne suffit pas. Seul un engagement humain sincère en est gagnant. Pour cette raison, je m’engage dans votre projet personnellement.

Un exemple de code R commenté

Ce que vous pouvez attendre:

Travailler avec Julien, c’est donc bénéficier des avantages suivants :

  • Un regard extérieur critique, qui questionne les évidences et ouvre des perspectives,
  • Une analyse reproductible et documentée, accompagnées d’explications claires et précises,
  • Des graphiques claires, conçus pour rendre les résultats accessibles facilement,
  • Un dialogue facile, des conseils avisés et de discussion engageante.

Ma logique est de m’inscrire dans la dynamique de votre équipe pour l'augmenter de mes propre compétences et vous faire ainsi gagner du temps.

A qui s’addresse cette offre:

  • Aux chercheurs et chercheuses qui souhaitent consolider leur analyse et défendre leurs résultats.
  • Les docteurs et étudiants.es qui demandent un appui méthodologique ou des conseils avisés.
  • Les professionnels qui souhaitent exploiter leurs données pour prendre une décision.

Dans chaque cas, je m’adapte au contexte, toujours avec la même logique : produire une analyse claire, des résultats intelligibles et utilisables rapidement.

En résumé, vous bénéficiez des avantages suivants:

  1. Rigueur scientifique et méthode d’analyse.

  2. Expertise technique en science des données.

  3. Engagement dans votre projet spécifiquement.

  4. Communication claire et joignable facilement.