Cours Privé de Statistiques pour étudiants en Psychologie à UniDistance
Cours privé de statistiques pour les modules M02 et M04 du Bachelor en psychologie UniDistance. Préparation aux examens avec JASP et normes APA 7.
Un accompagnement adapté au cursus statistiques d'UniDistance Psychologie
UniDistance évalue la capacité à identifier le test statistique approprié, à vérifier les conditions d'application et à interpréter les sorties JASP selon les normes APA 7 — compétences que l'isolement du format à distance rend difficiles à acquérir seul.
Le Bachelor en psychologie d'UniDistance FernUni Schweiz concentre 18 ECTS de statistiques en deux modules (M02 et M04) identifiés comme principaux obstacles du cursus. Le travail en séance part du scénario de recherche psychologique : sélection du test, vérification des hypothèses du modèle, lecture des sorties JASP, formulation APA 7.
De la théorie à la pratique rapidement
La méthode proposée te permet de passer du concept statistique à l'interprétation d'une sortie JASP en séance. Chaque session cible un format d'examen concret d'UniDistance — parce que le temps disponible avant l'évaluation est limité et que l'autonomie s'acquiert par la pratique, pas par la théorie accumulée.
Ton répétiteur
Titulaire d'un master dans une discipline quantitative, ton répétiteur maîtrise la rigueur académique attendue en statistiques psychologiques à UniDistance — inférence, conditions d'application, rapportage APA 7. Il connaît le format des modules M02 et M04 et les attentes des examens écrits. Ta progression est encadrée selon ton niveau de départ et ton calendrier.
Des cours privés pour les étudiants en psychologie d'UniDistance
Les modules de statistiques du Bachelor en psychologie d'UniDistance FernUni Schweiz (M02 et M04) couvrent la démarche inférentielle appliquée à la recherche en psychologie — de la statistique descriptive à la régression linéaire multiple. Voici les modules concernés :
Le répétiteur maîtrise la démarche inférentielle appliquée à la psychologie et l'utilisation de JASP dans le contexte des modules M02 et M04 d'UniDistance. La méthode part du problème empirique avant la formule : identification du test, vérification des conditions d'application, lecture des sorties JASP et formulation APA 7. Objectif : autonomie à l'examen.
Méthodes et Statistiques I
Dr Julien Chanal
Démarche scientifique, statistiques descriptives, probabilités et loi normale, inférence statistique (H0/H1, p-valeur, erreurs de type I et II), khi-carré, corrélation de Pearson et régression linéaire simple. Pratique sur JASP.
Logiciel : JASP
Méthodes et Statistiques II
Guillaume Fürst
Tests t (1 échantillon, indépendants, appariés), ANOVA à 1 facteur et factorielle, tests non paramétriques, corrélation de Pearson et Spearman, régression linéaire simple et multiple. Interprétation via JASP.
Logiciel : JASP
